Estatística não paramétrica

Distintamente da estatística paramétrica, que trata de testes para variáveis razão e intervalares, a estatística não paramétrica aborda os testes para variáveis nominais e ordinais.

Conclui-se então que os parâmetros populacionais e as estimativas são desconsiderados nos testes a seguir.

Segundo Fonseca (1996), os testes não paramétricos são muito interessantes para os dados qualitativos quando se trabalha com amostras pequenas, (inferiores a 30).

Os principais representantes desta estatística são os testes de Qui Quadrado, de Wilcoxon, de Mann-Whitney, da Mediana, e de Kruskall-Wallis.

Abordar-se-á apenas o de Qui quadrado por considerar-se o mais importante e popular.